Krízový Manažment 2020, 19(1):20-24 | DOI: 10.26552/krm.C.2020.1.20-24

ANALÝZA A NÁVRH VIDEO ANALYTICKÉHO NÁSTROJA PRE MONITOROVANIE NEŠTANDARDNÉHO SPRÁVANIA

Ladislav Mariš
Katedra bezpečnostného manažmentu, Fakulta bezpečnostného inžinierstva, Žilinská univerzita v Žiline 1. mája 32, Žilina 01026, Slovensko

Kľúčové slová: Proposal, Research project, Video analytical tool, Video surveillance systems, Non-standard behaviour

Uverejnené: March 30, 2020  Zobraziť citáciu

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Mariš, L. (2020). ANALÝZA A NÁVRH VIDEO ANALYTICKÉHO NÁSTROJA PRE MONITOROVANIE NEŠTANDARDNÉHO SPRÁVANIA. Krízový Manažment, 19(1), 20-24. doi: 10.26552/krm.C.2020.1.20-24
Share...
Stiahnuť citáciu
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobraziť celý článok

    Referencie

    1. A.I. Tech. (2019). Retrieved from https://www.aitech.vision/en/
    2. Al Raisi, S. F. & Edirisinghe, E. (2017). A Machine Learning Based Approach to Human Observer Behaviour Analysis in CCTV Video Analytics & Forensics.i In: Proceedings of the 1st International Conference on Internet of Things and Machine Learning (IML'17). Liverpool, England. DOI: 10.1145/3109761.3158376 Prejsť k pôvodnému zdroju...
    3. Axis Communications AB (2019). Retrieved from https://www.axis.com/
    4. Axxon Soft. (2019). Retrieved from https://www.axxonsoft.com/
    5. Citilog. (2019). Retrieved from http://www.citilog.com/
    6. Damen, D. & Hogg, D. (2012). Detecting Carried Objects from Sequences of Walking Pedestrians. In: IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. Vol. 34/ 6 ( pp.1056-1067). DOI: 10.1109/TPAMI.2011.205 Prejsť k pôvodnému zdroju...
    7. Genetec Inc. (2019). KiwiVision People Counter. (2019). Retrieved from https://resources.genetec.com/kiwivision-video-analytics/kiwivision-security-video-analytics
    8. Grega, M. et. al. (2016). Automated Detection of Firearms and Knives in a CCTV Image. In: Sensors. Vol 16/1. Basel, Sweiz. DOI: 10.3390/s16010047. Prejsť k pôvodnému zdroju...
    9. Hansen, D. W. & Ji, Q. (2010). In the Eye of the Beholder: A Survey of Models for Eyes and Gaze. In: IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. Vol 32/3 (pp. 478-500). DOI: 10.1109/TPAMI.2009.30 Prejsť k pôvodnému zdroju...
    10. InnoVi - Agent Vi - https://www.agentvi.com/
    11. Kim, K & Davis, L. S. (2011). Object Detection and Tracking for Intelligent Video Surveillance. In: Multimedia analysis, processing and communications. Studies in Computational Intelligence. (pp. 265-288). DOI: 10.1007/978-3-642-19551-8 Prejsť k pôvodnému zdroju...
    12. Kmiec, M. & Glowacz, A. (2015). Object detection in security applications using dominant edge directions. In: Pattern Recognition Letters. vol 52 (pp. 72-79). DOI: 10.1016/j.patrec.2014.09.018 Prejsť k pôvodnému zdroju...
    13. Kmiec, M. et al. (2012). Towards Robust Visual Knife Detection in Images: Active Appearance Models Initialised with Shape-Specific Interest Points In: Multimedia communications, services and security. Communications in Computer and Information Science. Vol 287 (pp. 148-152). Berlin, Germany. WOS:000306990300015 Prejsť k pôvodnému zdroju...
    14. LeCun, Y., Bengio, Y. & Hinton, G. (2015) Deep learning. In: Nature. Vol 521/7553 (pp. 436-444). New York, USA. DOI: 10.1038/nature14539 Prejsť k pôvodnému zdroju...
    15. Liu, YX et. al. (2019). Intelligent monitoring of indoor surveillance video based on deep learning. 21st international conference on advanced communication technology (icact): ict for 4th industrial revolution. (pp. 648-653). Pyeongchang, South Korea WOS: 000470071700122 Prejsť k pôvodnému zdroju...
    16. Nortek Security & Control LLC (2019). Retrieved from https://www.intelli-vision.com/
    17. OpenVino Toolkit. (2019). Retrieved from https://docs.openvinotoolkit.org/
    18. Sound Intel. (2019). Retrieved from https://www.soundintel.com/
    19. Sprinx Technologies. (2019). Retrieved from http://sprinxtech.com/en
    20. Tzamidou, G. et al. (2013). Carried Object Detection in Videos Using Color Information. In: IEEE Transactions on information forensics and security. Vol 8/10. ( pp.1620-1631). DOI: 10.1109/TIFS.2013.2279797 Prejsť k pôvodnému zdroju...
    21. Wisenet. (2019). Retrieved from https://www.hanwha-security.eu/

    Tento článok je publikovaný v režime otvoreného prístupu k vedeckým informáciam (Open Access), ktorý je distribuovaný pod licenciou Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), ktorá umožňuje distribúciu, reprodukciu a zmeny, ak sa pôvodna práca riadne ocitovaná. Distribúcia, reprodukcia alebo zmeny, ktoré nie sú v súlade s podmienkami tejto licencie, nie sú povolené.


    Späť na obsah